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　　如何运用信用信息促进解决小企业融资难、融资贵难题？近日，深圳市市场监督管理局和招商银行深圳分行专门面向小企业推出的融资产品“深信贷”，将信用价值转化为信贷价值。目前，深圳“信易贷”平台已入驻30多家金融机构和征信服务机构。 

　　在近日举行的签约仪式上，深圳市市场监管局管辖下的深圳市公共信用中心与招商银行签订合作协议，正式发布招商银行“深信贷”产品。企业只要符合“三有”条件，即“有诚信、有经验、有纳税”，就可以在招商银行官网、深圳信用网等线上渠道申请“深信贷”。该产品自2月份试点上线以来，已实现26户、1.18亿元放款。 

　　据介绍，在现实生活中，各个场景之间数据很难实现互联互通，而联邦学习技术可在各个数据方部署子模型，无需各数据方披露底层数据即可进行联合运算，实现“数据不出门、可用不可见”。招商银行深圳分行在总行支持下率先试点落地联邦学习项目，与公共信用中心对接系统和模型数据，“深信贷”成为招行首个运用联邦学习技术的贷款产品。

　　深圳市市场监管局负责人表示，希望招商银行深圳分行继续探索信用金融服务新路径，做大做强“深信贷”这一品牌，为企业发展注入更强动力，同时继续向深圳市市场监管局反馈各类公共信用数据和应用效果，共同推进深圳市信用体系建设高质量发展。

　　据悉，深圳市公共信用平台归集整理了全市578万家商事主体信息，合计7.6亿条。深圳市公共信用平台为各类金融机构提供信用数据支撑，为银联、建设银行、招商银行、农业银行以及深圳“信易贷”平台提供数据服务。